計 畫 名 稱:區域型內水淹水警示技術研發應用-以北部區域為例
主管單位:經濟部水利署
執行單位:淡江大學
執行期間:100年3月~100年12月
年度:100年
核定經費:2,980仟元
計畫主持人:張麗秋
中文摘要: 本計畫分別在基隆市、臺北市、新北市及桃園縣建置區域型淹水預警模式模式建構過程分為資料前處理階段與模式建置階段:於前處理階段先進行資料篩選,首先以設定之淹水門檻值分出淹水網格點與非淹水網格點,再進行淹水網格點之資料前處理,將異常或不合理之網格點給予刪除或修正;接者以K-means聚類分析將淹水網格點以坐標及淹水特性進行分類,先以地理位置及淹水程度區分出2~4大類,分出以鄰近位置為主、淹水程度為輔之分類結果後,再次依地理位置及淹水特性進行分類,基隆市、臺北市、新北市與桃園縣分別分為8、18、33與21子分群。於模式建置階段,分別於各子分群建置線性迴歸淹水預測模式、控制點及多點倒傳遞類神經網路淹水預測模式模式採用設計雨型之淹水模擬資料作為訓練及測試階段之用,以評估全區域之預測成效,完成北北基桃四縣市淹水預測模式;並以時效性評估一場24小時降雨事件,原水理模式模擬需耗超過十小時,本模式預測時間則僅需2分鐘以內。俟預測模式建置完成後,經由資料庫設計自動化作業模組、網頁展示介面,搭配Google Map API模組,可建立自動化即時淹水預報系統,每小時穩定輸出北部縣市各鄉鎮市區、村里、易淹地點及重要地點未來1~3小時之最大淹水深之坐標
關鍵詞:類神經網路、聚類分析、區域淹水預測模式

重要工作項目:1. 蒐集基隆市、台北縣市、桃園縣之地文、水文及淹水潛勢歷程等淹水成 因資料。
2. 探討淹水潛勢圖之水理模擬模式所使用的相關參數,提出方法與技術。
3. 研擬與測試區域型淹水深未來1~3小時預測模式及以淹水級距推估預 測淹水範圍。
4. 提供自動化即時線上區域淹水預報,並於每小時提供未來1~3小時各鄉鎮市之最大淹水深度,及以各淹水級距推估受災範圍。
5. 投稿國際期刊(SCI或EI)至少一篇。
預期具體成果及效益:1.本計畫藉由北部區域淹水情況的研究,以研擬方法與技術建置區域型淹水深預測模式,可擴充淹水潛勢圖之應用範圍,並建立降雨與區域之淹水推估模式。
2.區域型淹水深預測模式建置完成後,將以儲存少量的模式參數,取代現有之龐大淹水潛勢圖資料庫。
3.可線上即時模擬/預測任何降雨條件下之區域淹水情況,並繪製淹水圖,將有利於未來防救洪災之應變策略。4.國際期刊(SCE或SI或EI)投稿至少一篇。"
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